燃点网12月27日分享了一个有趣的话题：明年，AI技术可能会让我们更接近动物的沟通世界。Munich Eye在22日的报道中提到，2025年，AI和机器学习的新进展可能会帮助我们揭开动物交流的神秘面纱。最近，Coller-Dolittle奖项为动物声音解码的研究提供了一大笔奖金，这显示了科学界对这一领域的信心和期待。
目前已有多个研究项目正致力于开发能够解读动物声音的算法。其中，Ceti 计划一直在破解抹香鲸特有的点击声和座头鲸的歌声。现代的机器学习方法依赖大量的数据集，但高质量的动物声音数据一直难以获得，限制了研究进展。
譬如，包括 ChatGPT 在内的大型语言模型就使用了来自互联网的大量文本数据进行训练，而与之形成鲜明对比的是，动物交流研究可用的数据集仍然有限。虽然 LLMs 的训练数据量超过 500GB 的文本信息，但 Ceti 计划在研究抹香鲸的声音时，仅获得了不到 8000 个录音样本。这一差距也凸显了研究人员在理解动物交流方面的难题。
此外，人类语言的解释依赖于共同的语法和语义规则，而解读动物的叫声却充满了不确定性 —— 区分狼的不同嚎叫所代表的意义，仍然是一个巨大的挑战。
一旦这些庞大的数据集完成收集，深度神经网络等先进的分析技术将能够揭示动物声音背后的规律和结构，或许能发现一些与人类语言类似的模式。
尽管研究取得了很大进展，关于解码动物声音的最终目标仍然是一个亟待解答的问题。据燃点网了解，像 Interspecies.io 这样的组织，明确表示希望将跨物种的交流转化为人类能够理解的信号，甚至提出要将动物的叫声翻译成人类语言。不过，科学界普遍认为，非人类动物并不具备类似人类语言那样的结构化语言。
